定与你的品牌或网站的语言风格相符。因此，在使用 ChatGPT 生成内容时，一定要确保其符合你的品牌价值观和语调。 确认内容的准确性和可靠性：虽然 ChatGPT 可以生成大量的内容，但并不是所有内容都是准确和可靠的。在使用 ChatGPT 生成的内容时，一定要进行确认和核实，确保其准确和可靠。 用多种方式优化 SEO：虽然 ChatGPT 可以帮助你优化 SEO，但你还需要使用其他方式来提高网站的 E-E-A-T，。 总之，在使用 ChatGPT 来帮助 SEO 写文案和博客时，需要注意其局限性，不要完全依赖它，确保生成的内容符合品牌价值观和语调，核实其准确性和可靠性，并使用
坏会直接影响输出内容的
多种方式来优化 SEO。要说什么是Prompt Engineering ，就要先说什么是Prompt？目前比较多人翻译成“文本提示”或是“提示词”。 我说说它的来源。这个英文词来自是大语言模型 训练中输入的一部分。帮 法国WhatsApp号码数据 助AI模型（比如ChatGPT）了解文本的上下文和任务。Prompt通常是给定的任务描述或问题，例如生成一篇新闻文章、回答问题、翻译句子等。Prompt的好坏会直接影响模型的表现和生成的结果质量。 什么是Prompt Engineering？ 既然Prompt的好质量，那么需要好好设计它，对吧。Prompt Engineering 是指设计高效的Prompt，以便更好地引导ChatGPT输出的生成。 拜读一下吴恩达对于prompt engineering的见解也能加深理解。值得一提的是，在AI模型训练中提到的Prompt Engineering流程和日常生活中
果你对生产的输出不满
（比如在营销中的应用）是不一样。 做它的职业Prompt Engineer甚至都没有一个正式的翻译。可以叫”Prompt 编写专家”，“提示词工程师”或“提示工程师”。 相关：中国用户如何注册ChatGPT? 哪些国 CU 线索 家的IP可以使用Chat GPT？ 高质量的ChatGPT prompt需要具备以下要素？ 一个高质量的ChatGPT prompt需要具备以下要素： 背景信息（context）： 提供一个明确的上下文背景，确保生成的文本符合背景和语境。 明确的限制（constrain）：确定它的范围，包括生成文本的语言风格，文本类型、长度和目的等信息。 提示信息（task description）： 提供有针对性的提示信息，以便模型更好地理解任务和生成高质量的文本。 示例（examples)：这在AI培训中属于output inductor ），提供一些示例来帮助模型更好地理解任务和期望的文本生成。 反馈 （Refine）：如意，完成可以给它提出修改的指示。 图片来自sarahtamsin.com 举个低质量 prompt和高质量 prompt对比的例子： 低质量
