- 人工智能：应用人工智能技术提高食品安全管理的智能化水平，如智能检测、自动化监控等。人工智能技术可以提升食品安全管理的效率和准确性。
- 物联网：利用物联网技术实现食品安全管理的实时监控和数据分析。物联网技术可以提升食品安全追溯和预警能力。
数据驱动的决策：
- 数据分析：通过大数据分析支持食品安全决策，提供科学的决策依据。数据分析可以帮助识别食品安全风险、优化管理措施。
- 预测模型：建立食品安全风险预测模型，提前预警潜在的食品安全问题。预测模型应包括数据采集、模型训练、风险评估等。
38.2 全球化与国际合作
国际标准化：
- 标准对接：积极参与国际食 印度尼西亚电子邮件材料 品安全标准的制定和修订，推动全球食品安全标准的统一和协调。国际标准化可以提升食品安全管理的全球一致性。
- 国际合作：加强国际合作，共享食品安全管理经验和技术。国际合作包括技术交流、经验分享、政策对接等。
全球食品安全治理：
- 全球倡导：推动全球食品安全治理和政策倡导，提升全球食品安全管理水平。全球倡导包括国际会议、全球行动计划、政策倡导等。
- 国际援助：提供食品安全技 校园设施与资源卡迪夫城市 术援助和支持，帮助其他国家提升食品安全管理能力。国际援助包括技术支持、培训合作、项目实施等。
39. 结论
全市市场监管系统适
用<食品生产…》通知，标志着食品安全管理在政策、技术、法规、社会参与等方面的全面提升。通过科学的政策实施、先进的技术支持、法律法规的完
公众和社会组织的
积极参与，福州市致力于构建一个安全、健康、可持续的食品安全管理体系。未来，福州市将继续推进食品安全管理的创新和发展，面对全球化和技术进步的挑战，不断提升食品安全管理水平，为公众的健康和幸福保驾护航。
