通过分析实现更智能的巡航控制

如果您使用 Garmin GPS 设备或诺基亚手机上的地图应用程序，则您正在使用 Navteq 数据。 关于如何在各种情况下，尤其是在零售业中，如何利用位置数据获利，我进行了几次有趣的对话。我听说过一些很好的例子，这些服务可能会在未来几年内出现，特别是在手机上（位置数据与手机的结合已经产生了有趣的后代，如 Foursquare 和Gowalla ）。但引起我注意的是一个与手机无关的例子。它涉及卡车中的巡航控制系统！ 所有卡车都有巡航控制系统。当卡车司机在州际公路上并打开巡航控制系统时…… 更多阅读 DNA 和犯罪数据的使用 5 个最重要的犯罪 DNA 和犯罪数据来源 大数据遇上离婚：公司如何利用生活变化 Facebook“天秤座”是否说明了大数据的阴暗面？ 人工智能如何将 James Bond 追踪工具放入您的家中 大数据时代。

千禧一代的未来会是什么样子？

如本博客的读者所知，我一直在寻找周一早上分析的实际例子。我最近偶然发现了一个不寻常且简洁的例子。 上周我在芝加哥，在可能是世界上最大的地图数据和相关服务提供商Navteq就分析发表演讲。听说Navteq地图数据每天使用100m次；例如，如果您使用 Garmin GPS 设备或诺基亚手机上的地图 最新邮件数据库 应用程序，则您正在使用 Navteq 数据。 关于如何在各种情况下，尤其是在零售业中，如何利用位置数据获利，我进行了几次有趣的对话。我听说过一些很好的例子，这些服务可能会在未来几年内出现，特别是在手机上（位置数据与手机的结合已经产生了有趣的后代，如 Foursquare 和Gowalla ）。但引起我注意的是一个与手机无关的例子。它涉及卡车中的巡航控制系统！ 所有卡车都有巡航控制系统。当卡车司机在州际公路上并打开巡航控制时，系统会保持所需的速度，并根据需要加速和制动。

这种简单的巡航控制机

并不是特别省油。它会消耗大量的汽油来加速爬上一个小山坡（因为它试图以所需的速度），然后在另一侧下山时通过制动浪费所有的动能（因为它不想超过所需的速度）。 到目前为止，一切都很好。然后，有人在某个地方问了这个问题： “大多数卡车都有 GPS 和车载地图数据库。从地图数据中，我们知道前方的道路。我们知道地形的起伏和道路的弯道 CU线索 为什么我们不能利用对未来的了解来使巡航控制系统更智能？” 杰出的！ 他们根据这一见解采取行动，创建了一个具有“内部分析”功能的更智能的巡航控制系统。该系统使用详细的地图数据以最小化油耗的方式加速和制动。当接近山坡时，系统不会像以前那样加速，因为它知道很快就会下坡，并且有足够的动能来达到所需的速度。当接近弯道时，系统会将脚从油门踏板上移开并减速，而不是等待驾驶员踩刹车。